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其实，亚马逊不仅仅是电商平台，还是一家科技公司，其在业内率先使用了大数据，利用人工智能和云技术进行仓储物流的管理，创新推出了预测性调拨、跨区域配送、跨国境配送等服务，并由此建立了全球跨境云仓。
可以说，大数据应用技术是亚马逊提升物流效率、应对供应链挑战的关键。
引领电商物流的技术优势
笔者认为，亚马逊物流运营体系的强大之处在于，它已把仓储中心打造成了全世界灵活的商品运输网络，通过强大的智能系统和云技术，将全球所有仓库联系在一起，以此做到快速响应，并能确保精细化的运营。
智能入库
智能预约系统通过供应商预约送货，能提前获知供应商送货的物品，并相应调配好到货时间、人员支持及存储空间。收货区将按照预约窗口进行有序作业，货物也将根据先进先出的原则，按类别存放到不同区域。
入库收货是亚马逊大数据采集的步，为之后的存储管理、库存调拨、拣货、包装、发货等每一步操作提供了数据支持。这些数据可在全国范围内共享，系统将基于这些数据在商品上架、存储区域规划、包装推荐等方面提供指引，提高整个流程的运营效率和质量。
智能存储
亚马逊开拓性地采用了“随机存储”的方式，打破了品类之间的界限，按照一定的规则和商品尺寸，将不同品类的商品随机存放到同一个货位上，不仅提高了货物上架的效率，还大限度地利用存储空间。
此外，在亚马逊运营中心，货架的设计会根据商品品类有所不同，所有存储货位的设计都是基于后台数据系统的收集和分析得来的。比如，系统会基于大数据的信息，将爆款商品存储在距离发货区比较近的地方，从而减少员工的负重行走路程。
智能拣货与订单处理
在亚马逊的运营中心，员工拣货路径通过后台大数据的分析进行优化，系统会为其推荐下一个要拣的货在哪儿，确保员工永远不走回头路，而且其所走的路径是少的。
此外，大数据驱动的仓储订单运营非常，在中国亚马逊运营中心快可以在30分钟之内完成整个订单处理，从订单处理、快速拣选、快速包装、分拣等一切都由大数据驱动。由于亚马逊后台的系统运算和分析能力非常强大，因此能够实现快速分解和处理订单。
预测式调拨
亚马逊智能物流系统的先进性还体现在其可以根据消费者的购买行为，后台系统会记录客户的浏览历史，提前对库存进行优化配置，将顾客感兴趣的商品提前调拨到离消费者近的运营中心，即“客未下单，货已在途”，这便是亚马逊智能分仓的魅力。
精准库存
同时，亚马逊物流系统还会通过自动持续校准来提升速度和度，通过实现连续动态盘点，让企业客户实时了解库存状态。据了解，亚马逊系统全年365天、每天24小时连续盘点能力可以降低库存丢失风险，确保库存精准、安全。
全程可视
做过物流的想必都知道，实现精细化物流管理的精髓是运营管理过程中的可视性。全程可视的难点在于确保产品在任何时间、任何状态下，包括在途中都是可视的。亚马逊物流的精细化管理正是要确保这一点。如何赢战高峰期物流大战？
探讨电商物流能力的强弱，就不得不说其应对高峰的策略。电商物流的开创者亚马逊是多年美国“黑色星期五”购物节中的主力，不仅在全球物流体系布局上早有建树，而且在物流供应链的准备方面也早已领先一步。
“大脑”的神机妙算
亚马逊智能系统就像一个大脑，可以洞察到每小时、每一个品类、甚至每一件商品的单量变化，让单量预测的数据细分到全国各个运营中心、每一条运输线路和每一个配送站点，提前进行合理的人力、车辆和产能的安排。
同时，系统预测还可以随时更新，并对备货方案进行实时调整。在国内多数电商刚刚开始利用大数据备货的阶段，亚马逊早已实现了供应链采购和库存分配高度自动化、智能化。这在一定程度上讲，供应链前端的备货是保证高峰期后端物流、平稳的基础。
从仓储到末端配送，每一步都精打细算
在物流的计划和准备方面，亚马逊供应链系统基于历史销售数据进行运算和分析，从管理、系统等方面严谨地分析仓储物流的每一个环节，让单量预测的数据细分到全国各个运营中心、每一条运输线路和每一个配送站点，提前进行合理的人力、车辆和产能的安排。
在亚马逊运营中心内部，系统还会基于大数据的信息，结合近期促销、客户浏览和下单情况对库内存储区域进行及时优化，将热卖商品存储在距离发货区附近的地方，加速从收货到发货的效率，客户下单时可以直接进行包装出库，缩短了库内操作时间，这些对高峰期的运营效率都至关重要。
针对“后一公里”末端配送的难点，亚马逊基于对高峰期单量的分布情况进行分析，并据此优化了配送路径，更科学合理地安排每个配送员的派单工作。通过智能系统的辅助，提升了快递员的配送效率，使送达时间较之前有所缩短。
精准才是核心生产力

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2017年初，一段申通快递分拣机器人的视频在网络上疯传，随后物流领域无人科技逐渐走入公众视野，但当时的无人科技大多在后台使用，与末端配送无太大关联。随着时间的推进，无人机、无人车、配送机器人等科技开始呈现井喷式增长，且部分企业已建成完整的无人体系，从分拣到配送全面实现无人化。
2018年2月，京东智慧配送站在西安落成并投入使用，货物在“无人配送站”内部经过中转分发后，由配送机器人完成自动装载，驶出无人配送站并送至指定地点。除了末端配送环节，京东还在西安建设高智能化物流中心“亚洲一号”。目前已投入使用13个“亚洲一号”物流中心。以上海“亚洲一号”为例，内部拥有自动化立体仓库，机器人军团可通过大规模、多场景的应用，完成从入库、存储、拣选、包装、分拣全流程、全系统的智能化和无人化。从货到人、到码垛、供包，再到集包转运，借助于智能算法、深度学习等科技，机器人不仅能够依据系统指令处理订单，还可以完成自动避让、路径优化等工作。
无独有偶，菜鸟也在2018年7月初推出“黑科技套装”，从地面到空中，菜鸟无人车、无人机，菜鸟快递塔、菜鸟驿站智能柜、菜鸟小盒等产品同样可以完成100%无人化配送服务。从菜鸟无人车流出的运行图片和视频中可以看到，无人车能够无人驾驶、导航并规划优配送路径。在今年3月菜鸟无人车对外发布路测视频中，无人车不仅能识别红绿灯、交通标线，还具有应对突发状况的能力。
仍为吸引资本噱头
通过上述企业动作可以看出，无人化似乎离末端配送越来越近，但国家邮政局发展研究中心研究员、物流学博士方玺指出，无人技术在快递行业的发展仍处于初步阶段，还无法应对复杂场景，例如暴雨天气引发的路面积水，无人车就难以完成配送。
有分析认为，物流无人化的大优势是提率、降低成本，是未来发展的趋势。据京东2016年财报显示，京东的成本结构中接近一半来自仓配履单成本，而履单成本里面又有超过一半来自人力成本。因此，推动无人机、无人车，对未来继续提升京东配送体验，同时降低履单成本至关重要。
此外，快递行业依旧处于高速发展阶段，国家邮政局公布的2018年上半年邮政行业运行情况显示，邮政行业业务收入（不包括邮政储蓄银行直接营业收入）累计完成3741亿元，同比增长22.2%；业务总量累计完成5528.1亿元，同比增长28.6%。全国快递服务企业业务量累计完成220.8亿件，同比增长27.5%；业务收入累计完成2745亿元，同比增长25.8%。
在此背景下，企业将面临更大的配送挑战。快递专家赵小敏表示，除了成本的降低和效率的提升，对企业而言，无人科技的噱头将吸引资本聚集并带动市值上涨，这也是短时间内无人技术大的成效。