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新能源汽车领域重点发展非金属复合材料、高强度轻质合金、高强度钢等轻量化材料的车身、零部件和整车，全功能、高性能的整车控制系统，驱动系统和先进车用动力电池产品，车用动力电池等制造、检测技术和专用装备。智能汽车领域重点发展复杂环境感知、新型智能终端、车载智能计算平台等关键共性技术，车载传感器、中央处理器、专用芯片、操作系统、无线通讯设备等关键零部件和系统，推动技术研发能力、测试评价能力、军民融合能力、安全保障能力建设。节能汽车领域重点发展发动机、先进自动变速器和混合动力系统等节能技术和产品。动力电池回收利用领域重点发展动力电池回收利用技术和专用装备，推动梯级利用、再生利用与处置等能力建设。

　　关于企业合作，文件表示，鼓励企业通过股权投资等方式，开展兼并重组和战略合作，联合研发产品，共同组织生产，提升产业集中度。支持国有汽车企业与其他各类企业开展混合所有制改革，强强联合，组建具有世界一流水平的汽车企业集团。鼓励汽车产业骨干企业整合产、学、研、用等领域优势资源，组建产业联盟和产业联合体。

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　近年来，随着互联网、大数据、云计算和物联网等技术不断发展，人工智能正引发链式反应般的科学突破，引领新一轮科技革命和产业变革，也将加速培育经济发展新动能并塑造新型产业体系，对人类生活方式甚至社会结构产生深远影响。

　　一直以来，大学在原始创新和重要思想产出的过程中，发挥着独特的、不可替代的作用。实际上，人工智能的思想源自大学，1956年美国达特茅斯学院的数学系助理教授约翰·麦卡锡等人发起了“达特茅斯会议”，首次使用了“人工智能”概念。在人工智能研究热潮中，国内外已形成“千帆竞发”的局面，但总体上人工智能还处于发展的初级阶段。人们对于智能的本质和机理的认识还不够深刻、不够全面，尚未形成完善的理论体系，很多基础性、共性的问题尚未找到相应的解决办法。如果没有人工智能基础研究的支撑，应用层面上的技术创新和产业创新都将是“无源之水”。因而，大学要充分发挥自身的优势，承担起人工智能基础理论创新的重任。

　　人工智能的特点决定了其研究不能循规蹈矩、亦步亦趋。“善出奇者，无穷如天地，不竭如江河。”创新在某种程度上就是大的“出奇”。人工智能研究离不开理论创新和方法创新，但同时也和产业应用密不可分。产业界为人工智能研究提供了丰富的真实问题、生动的应用场景和有力的大数据支持，大学要与企业紧密合作，探索建立双赢机制。

　　开放合作是推动人工智能发展的必要前提。人工智能是一门奥妙无穷的学问，迄今为止人类在这个领域所取得的进步仅仅揭示了其全部奥妙的“冰山一角”。人工智能的发展，有赖于荟萃全人类的智慧，有赖于世界范围内学术界的通力合作。“不拒众流，方为江海。”任何一所大学、任何一家企业都不可能关起门来搞创新，人工智能的创新尤其如此。

　　人工智能超越了传统科学技术的范畴，需要人文社会科学的介入。发展人工智能需要有人类情怀和人文关怀，要特别关注社会对人工智能发展的焦虑，积极面对人工智能发展过程中的法律规范、道德伦理等方面的挑战。我们应该对人工智能的未来持乐观态度，对人类掌握自身发明创造的能力和智慧充满信心，对发展出终造福人类的人工智能技术充满信心。