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近，北京某科技公司CEO在微博抱怨，个税交400万、企业交税8000万，孩子无法上学。由于用词激烈，他后来道歉了，后跟了一条微博，“好好工作吧，以后养得起文盲的孩子”。这吐槽的是随迁子女教育，孩子不仅公立学校，连私立学校也上不了。

▲这位CEO的微博截图

除去激烈言词不说，这位CEO说的是教育公平问题，教育权应当遵从属地原则，哪里纳税哪里上学。这才是背后的真问题。

近另一个热点，是天津抢人，落户政策放开。天津人才新政导致不到48小时有30万人网上申报。相比西安用了一个季度制造出30万新西安人的“战绩”，天津仅用48个小时就吸引了30万“北漂”排队，冲的就是天津入户捆绑的高考和购房福利。

北京太严，雄安太远，天津很近。快去天津抢入户喽！

马上，天津的家长一片焦虑。某置顶的天津网友称，“在别地儿上着班，教育养老医疗等等包袱甩给天津，还能提前为高考占坑，到时候，哈哈房子一卖拍屁股走人还能赚上一笔……天下竞有这样的好事哈？”

于是 “海河英才”计划急忙打补丁，天津称此人才新政意在吸引在津脚踏实地创新创业的人员，而不是借落户之机，单纯户籍或为子女获得参加高考资格、买房的各类其他人员……

此前，天津“海河英才”计划曾放宽到“在津无工作、无房、无社保，年龄不超过40周岁的全日制高校毕业本科生可‘零门槛’直接落户”（5月16日的政策发布），而新政策补丁则要求“无就业单位的来津人才，（须）在中国北方人才市场集体户落户并存档（才行）”。可谁事先能“在中国北方人才市场人才集体户落户并存档”呢，据，幸运儿只有5000多名。天津修订相关政策后，不少想马上拿到天津入户的人空欢喜一场。

▲“海河英才”引进落户办事大厅

天津“抢人”风潮反映了这样的基本事实：人口向一线乃至二线城市聚集的效应还在持续之中，教育依然是公共事业中发展不充分、不平衡的行业，教育权问题已经冰冻三尺，利益固化。

近，财经郎眼有一段广为流传的视频是，数据显示，清华大学近25% 的学生是北京户籍，同济大学近40% 的学生是上海户籍，复旦大学约49% 的学生是上海户籍。而2016高考一本录取率，北京是31%，天津是24%，而高考大省河南只有9%。对北京、上海、天津的学生来说，高考就占了很大优势了，这也是为什么这些地方的入户特别值钱的原因。

▲某地高考考场

我听说的奇葩的取得京籍入户的“策略”是：小两口先离婚；找北京县郊的单身汉结婚，给对方30万；3年后解决孩子的落户求学问题再离婚；然后小两口再结婚……真是“曲线救娃”啊。

我在《个人晋级二十条》和新书《阶层跃迁》中总是倡导要有个人奋斗精神，只有这样才能激发全社会活力，创新才会发生和财富蛋糕才会做大。但请从解决起码的教育问题开始。
“你们这线（改装车辆需要用到的自动驾驶的控制线）怎么这么露着？”踏进车里，这句话脱口而出后，我隐约看到百度驾驶员的脸色瞬间风云变幻了一下。

5月24日，百度与盼达用车在重庆启动国内首次自动驾驶共享汽车试运营。6台搭载了百度Apollo开放平台Valet Parking（自动泊车）产品的自动驾驶共享汽车将在重庆两江新区互联网产业园“百度-盼达自动驾驶示范园区”投入为期约1个月的定向试运营。

在百度的演示中，使用者在手机上一点，一辆自动驾驶汽车便可驶来到达指定上车地点；使用完下车后，它就可以自动驶离，去接下一单。但这是个极度理想化的情况，目前，我国政策并不允许出现“真正的无人驾驶”，行进过程中主驾驶室必须有人，以便在出现危险时由人工接管车辆——在百度演示的情况下，只有一位安全员坐在副驾驶上，但这是向相关部门报备获得允许后才能进行的。

在发布会结束后，包括36氪在内的媒体进行了试乘。由于园区限行15Km/h，因此车辆行驶速度一直在10Km/h的速度行驶还经常出现猛刹车的情况；过程中，一辆不按照规则行驶的车辆差点与测试车发生剐蹭。此外，停车时还会偶尔压到边界线。

不完美太多，也可以看出百度心情之急迫。陆奇走了，Apollo还要继续。而在风口浪尖上，百度急于显示：一切顺利。

而进行这样一个测试，除了对外界传递“一切都好”的信息，百度还要：收集数据、尝试低成本解决方案的可行性，为未来量产做好准备。

一踏进车辆，我就意识到：这真的是“试运营”——改装线凌乱的露在外面，让人感觉整部车就是个躺在ICU病房里插满了管子的病人，车内环境极差——而这显然不是一个面向C端运营的车辆应有的样子。

在驾驶人员后侧，一位工作人员怀抱着一台笔记本，车辆行进过程中，代码持续不断地自动生成。据36氪了解，百度对于每一天每台车辆运行的次数也没有太高的期望值，“大概一天十几次吧。”且每一次运转，工作人员都会在车辆上收集。

此外，百度正在尝试低价格解决方案的可行性。

车身上传感器层面有 6 个摄像头——前 2 个、左右各 1 个、后 1 个、面向驾驶员的疲劳检测 1 个，以及遍布车身四周的12 个超声波雷达。没有激光雷达、毫米波雷达，没有对车辆进行云端控制。改装一辆林肯MKZ需要花200万，而36氪了解到，“我们的一个车队都出来了。”

今年4月，百度Apollo平台一周年时，其合作伙伴也增加到100个，再次发布了新版本的Apollo2.5。

Apollo2.5提供了新的更低成本的传感器解决方案，除了原有的velodyne64线激光雷达，新增了国内厂商禾赛科技联合百度开发的解决方案，套是禾赛的Pandora套件+2个广角摄像头+1个毫米波雷达；另一套是单目广角摄像头+1个毫米波雷达，相比于此前64线激光雷达+2个广角摄像探+1个毫米波雷达的方案成本缩减了近90%。

而此次改装一台4万元的力帆，连毫米波雷达都没有，显然出现各种意外也就在意料之中。

“今年底，百度的前装自动驾驶就能落地了——而且是乘用车项目。”知情人士表示。

Apollo平台技术目前所体现的各种问题，并不是关键所在。一切发展过程中的事物都不是完，问题是百度能不能让它完美。

首先，开放平台是否从根本上就是错误的？是否终会演变为“公地效应”；第二，自动驾驶上的各项技术能否通过耐久性试验与安全试验，并形成成熟的整套技术；第三，在推动落地的过程中，能否与主机厂完成合作。这些才是更内核的问题。

但自动驾驶技术的应用一定是大的方向，我们似乎也不应该因为当前的各种问题就否定整体——就比如当年，汽车刚出来时还曾因没有马车跑得快而受到讥讽，如今呢？

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送餐机器人曾在城市人行道的测试中遇到不少问题。比如去年12月，出于对机器人占据人行道的担心，旧金山禁止公司在城市街道上投放机器人。

在伯克利校园中的测试似乎对 Kiwi 来说十分奏效，一方面校园是一个相对开放的入口，另一方面瞄准了送餐需求旺盛的学生群体。

在日益拥挤的送餐机器人赛道中，Kiwi 的差异化在于，运用多种类型的机器人，联合完成配送。一个是在餐厅内的机器人，一个是在街道上行驶的半自动三轮车，以及完成后一英里配送的机器人。

Kiwi 在城市中部署机器人，和三轮车一起可以一次性配送几十份餐品，然后在后一英里的机器人上装载。后一英里配送的 Kiwi 机器人尺寸较小，意味着他们不会像一些竞争对手一样，挤占人行道空间。同时Cortes表示，这个尺寸的机器人适用于80%的订单。

“我认为人行道是神圣的，我们应该用技术创造出方式和人群交互。”Cortes表示，这也是为什么Kiwi使用多种类型机器人的原因。

另一个关键的差异化因素在于，Kiwi采用了更加模块化的交付方式。区别于使用单一机器人来完成所有繁重的配送工作，小型四轮机器人专门为后300米而设计。Cortes表示，公司尝试过使用单一机器人从餐厅配送至用户家中，发现这样做效率很低。因此公司创建了多模块系统，用三种不同类型的机器人完成配送全流程。

经过市场验证，小型四轮机器人完成后300米配送是有效的。它比人工费用更便宜，且公司可以把控整个配送过程。