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当地时间4月27日，中国常驻联合国代表团和联合国经社部在纽约联合国总部共同举办“支持多边主义、维护多边贸易体制和规则”研讨会。中国常驻联合国代表马朝旭、联合国常务副秘书长阿米娜·穆罕默德和联合国副秘书长刘振民等出席会议并发言。

　　阿米娜说，多边主义是联合国的始终坚持的宗旨，多边贸易体系对现代经济意义重大。世界的和平与繁荣取决于各国贯彻多边主义、维护多边贸易体系的决心。她说，贸易是当今全球经济的基础要素之一，也是实现经济繁荣、可持续发展的重要引擎，对于增进就业、扩大投资、推广先进技术以及减少贫困人口有着不可替代的作用。

　　马朝旭指出，国际社会应共同支持多边主义、维护多边贸易体制和规则，积极构建开放型世界经济。他强调，中国始终是多边主义的积极推动者，始终是多边贸易体制和规则的坚定维护者。中国将采取大幅度放宽市场准入、创造更有吸引力的投资环境、加强知识产权保护、主动扩大进口等举措，进一步扩大开放。他说，中方愿同各方共同努力，坚持开放共赢，支持多边主义，维护多边贸易体制和规则，向着构建人类命运共同体的目标不断迈进。

　　刘振民表示，在过去数十年中，全球化和多边贸易体系惠及全世界。联合国提出《2030年可持续发展议程》，对于建设一个繁荣、可持续、包容的世界至关重要。此外，当今人类面临许多全球性挑战，没有哪个国家可以独自应对，需要多边主义的解决方案。他认为，当前世界各国需要一个更加健康、更加有效的多边贸易体系，这需要所有人的共同努力。

　　马朝旭在会后接受采访时说，联合国是多边主义的核心，历来倡导多边主义，支持多边贸易规则和体制；中国则是多边主义的积极倡导者和多边国际贸易体制规则的坚定维护者。他指出，当前孤立主义、单边主义、贸易保护主义有所抬头，对世界经济的稳定增长构成威胁，引起国际社会高度关注和担忧。在这种情况下，“中国和联合国共同举办这次研讨会有着特别重要的意义。”

　　当天，部分国家驻联合国外交官、联合国官员、国际组织代表以及专家学者40余人出席研讨会。
1965年建厂的上工申贝(集团)股份有限公司的前身为上海工业缝纫机厂，拥有家喻户晓的上海品牌“蝴蝶牌缝纫机”。公司在2004年左右曾陷入困境，跌出中国缝制机械行业排名前十。近年来，通过不断地跨国并购，2017年公司营业收入已达30亿元，跃居全球缝制行业前三。

　　目前，上工申贝约五成的收入来自汽车工业领域的高端缝制，且不乏波音、空客、中国商飞等航空航天领域的大型客户。公司已形成了营销和研发“两头在沪”、生产“中间在外”的上海制造模式。

　　上海是中国近代重要的民族工业发祥地、民族品牌发源地和集聚地，20世纪30年代工业产值约占全国50%，形成了包括蝴蝶牌缝纫机、上海牌手表、凤凰牌自行车、大白兔奶糖在内等一系列家喻户晓的上海品牌，深受全国人民的喜爱。改革开放以来，时代变迁，随着各地经济大发展，上海品牌日渐式微。

　　日前，上海市委、市政府印发《全力打响上海“四”率先推动高质量发展的若干意见》(以下简称《若干意见》)，做出全力打响“四”、构筑上海发展战略优势的总体部署。为重振“上海制造”辉煌，擦亮新时代“上海制造”名片，上海市经信委牵头制订了《全力打响“上海制造”品牌加快迈向全球卓越制造基地三年行动计划(2018-2020年)》(以下简称《行动计划》)，在建设全球卓越制造基地的总目标下，提出名品打造、名企培育、名家汇聚、名园塑造、技术创新、品牌创响、质量创优、融合创智、集群创建、绿色创先等专项行动。

　　新时代赋予“上海制造”新内涵：主攻国家亟需的关键领域

　　《若干意见》中强调，“上海制造”重在强化创新驱动和扩大高端产品技术供给，提出了制造业自主创新能力显著提升，互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合，产业集群发展格局基本形成，加快迈向全球卓越制造基地的总体目标。

　　《行动计划》在建设全球卓越制造基地的总目标的基础上，提出三个分目标：初步建成新兴产业发展策源地之一，掌握一批产业核心技术，到2020年，战略性新兴产业制造业产值占全市制造业总产值比重达到1/3左右。初步建成若干先进制造业集群，推动长三角产业一体化发展，全力打造2个、培育4个产业集群。初步建成制造品牌汇聚地，打造一批名品、名企、名家、名园，彰显“上海制造”品牌美誉度。

　　相关专家对澎湃表示，当前，在全球新一轮科技革命和产业变革的大趋势下，中国加快建设制造强国和网络强国。新时代背景下，上海推动经济高质量发展，“上海制造”作为主力军，要发挥强大基础支撑作用，应赋予“上海制造”拥有核心技术、掌控产业链关键环节、占据价值链高端、引领业态模式创新的新使命和新内涵。

　　上述专家称，所谓“新使命”和“新内涵”，具体而言，一方面要服务服从国家战略，自主攻关核心技术，实现“从无到有”，主攻国家亟需的关键领域，如大飞机发动机、中国芯等，代表国家高水平、水平，参与国际竞争合作，推动高质量发展；另一方面要坚定追求卓越的发展取向，发展高端、智能、绿色制造和高复杂高精密高集成制造，拉长板补短板，立足新时代新需求，打造具有未来竞争力的产品，创造高品质生活。

　　因此《行动计划》强调，上海要超前布局未来前沿产业，聚焦科技创新中心建设，结合上海自身产业基础，在生命健康、人工智能、量子通信、空天海洋等未来前沿领域加强战略布局，实施一批基础前沿工程，。

　　作为重点任务之一，上海将推进150项高端装备自主突破，特别瞄准民用航空、智能制造装备、集成电路装备、智慧能源装备、船舶及海洋工程装备等战略领域，突破复杂精密集成制造工艺和技术，推动重大短板装备首台(套)突破。

　　上海经信委相关工作人员对澎湃表示，新时代赋予“上海制造”新内涵，就是要加强产业和技术创新，在关键领域和发展前沿掌握核心技术和拥有自主知识产权，破解芯片、大飞机发动机等“卡脖子”问题，实现核心科技不受制于人。

　　到2020年培育8至10家制造业“独角兽”

　　2017年，上海按照国家、市委市政府领导的要求，积极培育新经济、新动能，大力发展新技术、新产业、新模式、新业态。2017年，上海新经济增加值占全市GDP的比重超过30%，增速领跑于全市GDP增速，对全市GDP增长的贡献率超过41%。

　　新经济新动能需要卓越的制造业企业。《行动计划》提出，上海要集中优势资源，着力培育以世界一流企业、“独角兽”和“隐形冠军”为核心的卓越制造企业群体。

　　具体目标是围绕世界一流企业、独角兽和“隐形冠军”三层梯队，培育卓越制造企业群体。到2020年，3家左右制造企业进入世界500强，培育8至10家制造业“独角兽”以及200家“隐形冠军”。

　　据澎湃了解，独角兽企业方面，当前上海在生物医药、新能源与智能网联汽车领域优势较为突出，已有联影医疗、蔚来汽车、威马汽车、游侠汽车、复宏汉霖等估值超过10亿美元的独角兽企业。同时在智能硬件、医疗器械、新药研发等领域还有一批准独角兽企业，如天使之橙、禾赛光电、熠知电子、安翰医疗、华领医药等。

　　下一步，为实现形成8至10家制造业“独角兽”的目标，上海将聚焦智能硬件、生物医药、新能源与智能网联汽车等领域，支持企业加强技术创新和商业模式创新，重点拓展股权基金、上市等融资渠道，培育企业生态圈。

　　打造汽车产业集群，加快新能源汽车重大项目落地

　　《行动计划》提出，上海将全力打造汽车、电子信息产业两个万亿级产业集群。推动产业迭代升级和产业链延伸。

　　汽车产业集群方面，要打造具有全球话语权的汽车产业集群，大力拓展新能源和智能网联汽车产业链，加快新能源汽车重大产业项目落地和推广应用，加大智能网联汽车开放道路测试力度，加快智能网联汽车创新平台建设、示范应用和商业化推广，建立以龙头企业为核心、全球化布局的研发制造体系。

　　电子信息产业集群方面，要打造迈向全球价值链高端的电子信息产业集群，做大做强集成电路、新型显示、智能传感器、高端软件、智能硬件等产业链，突破材料、装备、工艺等短板领域，加快长三角区域电子信息集群创新网络建设，建立以“硬件+软件+内容+服务”为架构的产业链生态。

　　此外，《行动计划》还提出，要积极培育四个产业集群。聚焦民用航空、生物医药、高端装备和绿色化工产业，推动产业扩链、补链、强链。民用航空方面，要以大型客机和民用航空发动机为中心，逐步形成主制造商引领、优势供应商集聚、核心配套企业支撑、专业化平台服务的航空产业体系，提高面向产业链协同配套水平。

　　在长三角一体化大背景下，上海打造产业集群离不开长三角区域产业协同。因此《行动计划》强调，要加强长三角区域产业协同，建立“基地+基金+机制”工作模式，共建产业集群。引导龙头企业加强长三角产业链一体化布局，探索共建长三角产业链协同创新示范基地，推动龙头企业将研发设计、高端制造、营销服务等产业链环节扎根本地，引导富余要素资源优先向示范基地集中。

　　上海市经信委相关工作人员透露，“未来将探索建立长三角产业合作机制，联合编制长三角产业集群地图，协商建立有利于重大产业项目跨省市迁移的利益共享机制，探索组建长三角产业合作基金，促进产业布局优化和要素资源跨区域流动。”

　　未来，上海还将引导各区加强产业定 位，考虑禀赋和特色，懂得“适配”和“取舍”，增强特色、找准方向、精准发力，打造集中度和显示度高的特色产业，如浦东集成电路、嘉定汽车、金山新型显示、临港智能制造、松江G60、奉贤东方美谷、闵行军民融合、徐汇人工智能、青浦软件信息、宝山智能硬件等，建设一批“四新”经济创新基地。
　深度学习框架是新一轮人工智能跨越发展的核心引擎，也是全球科技创新和产业发展的前沿阵地。近年来，各国竞相布局深度学习框架，力争抢占该领域的制高点。现阶段，我国人工智能发展存在深度学习框架面临国际战略缺位、核心技术缺失的“双缺”难题。对此，应加快整体布局，推动核心技术攻关，壮大产业实力，营造创新发展环境。

　　随着人工智能时代的来临，深度学习框架已成为一个核心突破口和科技前沿阵地，依托深度学习框架，构建人工智能生态正成为未来发展方向。

　　深度学习框架是人工智能跨越发展的核心引擎

　　深度学习是神经网络及其应用的统称，旨在将复杂的神经网络架构应用在数据建模上，从而带来前所未有的准确性，目前已在计算机视觉、语音识别、无人驾驶等众多领域取得突破性进展。深度学习框架能够提供进行深度学习的底层架构、接口，以及大量神经网络模型，减少重复编程的时间和精力，提高深度学习效率。深度学习框架+应用场景，已成为当今的主流发展模式，成为人工智能发展的基础和核心，也是人工智能向下一个阶段跨越的关键。

　　全球科技巨头，是布局深度学习框架开发开源的主要力量。作为人工智能实现跨越发展的重要突破口，深度学习框架引起了科技界、产业界的高度重视。全球科技巨头纷纷布局，目前该领域的主要竞争者有谷歌、亚马逊、微软等。其中，谷歌开发并开源了分布式深度学习框架TensorFlow，已应用于谷歌的搜索、邮件、语音助手、机器翻译等。大型科技公司通过开源的方式，一方面吸引了更多开发者，加快了框架更新迭代的速度；另一方面，也降低了开发门槛，吸引了用户，扩大了深度学习的市场规模。

　　科研机构、创业公司，是深度学习框架研究的主要力量。随着深度学习框架研究开发过程中的要求和需求不断增加，开发快速、的深度学习框架成为国际科研机构及团队的追求目标。一方面，科研领域研究工具型深度学习框架层出不穷，大大推动了深度学习框架研究的进程；另一方面，具有商业前景的深度学习框架，不断涌现，在学术界和产业界都具有深远影响。此外，部分创业公司也研发了性能优越的服务型深度学习框架。它们在提供框架的同时，还提供第三方商业支持服务。

　　我国深度学习框架存在“双缺”问题

　　与发达国家相比，我国对核心技术的预见性较为滞后，深度学习框架的国际战略缺位、核心技术缺失的“双缺”问题尤其突出。

　　一是深度学习框架研究国际战略缺位，严重依赖国外开源框架。近年来，我国人工智能产业蓬勃发展，在特定领域已处于世界先进水平。但在人工智能核心环节即深度学习框架领域的国际发声却较少、战略缺位明显，特别是在开发、开源方面仍远远落后于欧美国家。目前，我国比较知名的深度学习框架仅有百度2016年8月开源的Paddle，由于缺乏资源支持和正面反馈，在国际开源社区的活跃度一般，国际影响力十分有限。此外，我国深度学习框架的国际战略缺位，还表现为严重依赖国外开源框架。

　　二是深度学习框架核心技术缺失，核心生态圈尚未建立。经过多年积累，我国在人工智能若干技术领域已取得重要突破。但在深度学习框架方面，却一直处于跟随阶段，创新引领能力十分有限，尤其是在核心技术方面。究其原因，一是基础研究无法支撑深度学习框架核心技术的研发，特别是对于神经网络模型可用性、稳定性、运行效率等基础问题探索不足；二是缺乏对深度学习框架的超前设计和开发，包括跨平台移植、分布式学习、模型模块化等核心部件的研究滞后；三是尚未开发出适用特定场景的深度学习框架和服务型产品，缺乏对其应用场景的探索。

　　深度学习框架作为决定人工智能技术、产业、应用的核心环节，是人工智能核心生态圈建立的基础和关键。核心技术缺失，将直接影响到深度学习框架生态圈关联的深度学习芯片、深度学习系统、深度学习软硬件平台等产业发展，可能造成巨大的生态圈红利损失，甚至阻碍我国人工智能的跨越发展。

　　从四方面入手推动我国深度学习框架发展

　　当前，我国只有关注并尽快破解“双缺”难题，才有可能抢占人工智能的战略制高点。

　　，整体布局，抢占战略制高点。深度学习框架作为承载人工智能各种硬件设备和软件应用的基础平台，是人工智能生态中替代难度大、系统要求高的部分，为此各国已经和正在加快技术创新和战略布局。我国也必须加紧整体布局，抢占深度学习框架领域的战略制高点。一是制定《深度学习框架发展指南》，确定发展方向和重点任务，明确深度学习框架研究和应用推广的时间表和路线图。二是建立以研发深度学习框架为核心任务的人工智能创新中心，统筹协调大型科技公司和科研机构，推动深度学习框架关键技术研发和成果产业化。三是设立深度学习框架研究重大科技项目，支持研发并开源一批有国际影响力的深度学习框架。四是引导社会资本关注深度学习框架方向的创业企业和创业项目。

　　第二，自主创新，推动核心技术攻关。要解决我国深度学习框架核心技术缺失、依赖国外框架的问题，必须积极推动自主创新，推出由我国主导的深度学习框架。一是以深度学习算法框架协同攻关为基础，形成芯片、平台、应用协同的集成创新平台，加快深度学习算法框架的核心技术发展和应用创新，夯实技术基础；二是支持科研团队开发用于科研、教学和测试的深度学习框架，特别是针对神经网络模型稳定性、运行效率、可用性等方面进行重点研究，强化高性能深度学习框架的基础支撑能力；三是支持大型科技公司开发商业级和工业级的深度学习框架，重点突破深度学习框架跨平台移植、跨系统运行、分布式学习等核心技术，利用所拥有的海量数据对神经网络模型进行训练，形成开放式、模块化、可重构的训练模型；四是支持科技企业对框架语言、接口、性能等应用问题进行研究，开发针对特定领域的专用深度学习框架。

　　第三，研用结合，壮大产业实力。人工智能应用的高转化水平能够带动关键技术的集成应用。针对深度学习框架，我国应统筹利用理论研究方面的优势，推动研用结合，壮大以深度学习框架为核心的人工智能产业实力。一是引导科研机构与产业界积极合作，借鉴国际先进科研机构开发深度学习框架的成功经验，坚持理论研究与应用模式结合，研发先进的、高可用性的深度学习框架；二是鼓励科研资源开放共享，为科研人员提供平台设施、数据资源和计算资源，用以训练和改进深度学习框架；三是建立政产学研用相结合的创新型组织，联合涉及芯片、软件、硬件、互联网等行业的企业及科研机构，打造研用结合、广泛参与、合作共赢的生态系统，壮大产业整体实力；四是鼓励企业积极探索深度学习框架应用场景，创新在制造业、金融、医疗、农业等行业的应用，在应用中加速技术的迭代创新。

　　第四，开放开源，营造创新环境。开放开源是深度学习框架快速发展的重要推动力，我国应遵循开放开源原则，营造良好的深度学习框架发展环境。整合国内科技界、产业界的研发力量，联合建设国家主导的开源社区；组织制定开源社区发展指南，制定社区技术和数据共享规范，指导企业、高校和开发者积极参与开源社区的管理、建设和维护；建立以深度学习框架研发为核心，深度学习芯片、深度学习系统、深度学习软硬件平台研发布局为支撑的科技创新体系，促进创新主体互动，协同推进发展，完善人工智能核心生态圈。
从智能语音、智能人体识别、智能购物到无人驾驶、无人工厂，人工智能涉及越来越多的领域，并走进了人们生产生活的各个层面。京东集团高级副总裁马松说，“我们以数据作为基础，通过人工智能平台，发展‘知人、知货、知场’的‘无界零售’——知道客户是谁、知道客户在挑选什么货物、知道客户的购物场景，将全方位重构零售的成本、效率、体验”。

　　在机器人领域，虽然从运动控制和人工智能的应用程度看，服务机器人还处在发展早期，但技术的突飞猛进已经给人们带来了无限遐想——美国波士顿动力公司去年发布的视频显示，人形机器人Atlas已经会走“梅花桩”，甚至完成高难度的“后空翻”。“人形机器人具有人的外形，有着天然的亲近感。在应用上随着技术的飞跃，人形机器人将取代PC、手机，成为下一代的人机交互中心。”优必选科技首席技术官熊友军说，“这种交互将是主动的交互、全身的交互，并终成为一个社会生活必需品，形成巨大的产业”。

　　目前，在全球范围内，中国、美国是当前人工智能技术与产业发展的高地。罗文说，虽然取得了很大进步，也应清楚地看到，我国人工智能产业仍缺少重大原创成果，在技术理论，核心算法以及关键设备，高端芯片等方面与世界一流水平仍有差距。此外，协同创新公共数据资源库、标准数据测试级云服务平台等公共服务平台缺失，标准体系尚在构建，还未形成具有国际影响力的产业链。
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