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期货分析、股票分析人工智能结合金融加速“去散户化”​‌‌

在中国的投​‌‌资市场中， 投资者风险意识薄弱，没有正确的投资理念，多数人缺乏自我保护能力。仅靠人为的教育指导，很难面对市场的不确定风险，经过市场几年来的反馈，人工智能结合金融可以有效的解决投资者风险问题，已经帮助部分投资者从亏损走向稳定盈利。

人工智能在证券行业的应用将加快“去散户化”的进程。他回忆，巴菲特谈到中国金融投资者教育不足，投资会有变化。美国花了70年完成投资者教育，这是一个漫长的市场，他相信市场长期引导人们做正确投资。通过市场去散户化的代价太大，2015年的惨痛教训，2008年的惨痛教训就是前车之鉴。他坦言，在5年前做人工智能大数据研发，就是看好中国一定要去散户化的，通过人工智能大数据去散户化是目前便捷迅速的方法。此外，除了做人工智能核心技术研发，也将在投资者教育方面投入巨大的人力物力以及精力，以便帮助更多的散户接受人工智能大数据带来的交易便利。

人工智能分析系统是通过对100多套成熟的交易模型及高胜率的交易策略、交易数据和市场数据进行重新建模，分析交易品种显著特征，利用大数据回归分析等算法制定交易策略。传统的分析交易方法仅仅遵循基本假设条件，模型是静态的，不适应瞬息万变的市场。人工智能分析系统能够使用机器学习技术进行回测，自动优化模型，自动调整交易策略，在规避市场波动下的非理性选择、防范非系统性风险和获取确定性收益方面更具比较优势，因此在证券投资领域得到众多证券机构的认可，也同时帮助了众多的散户，真正做到了“去散户化”！同时，人工智能分析系统已经获得人民共和国国家版权局的认可证书，获得了来自国家政策的强力支持。文斌表示，感谢国家政策以及国家相关部门对人工智能结合金融的认可，今后在投资者教育方面，将全力开展投资者风险教育，提升投资者安全意识，帮助投资者具备一定的风险意识，建立正确的投资理念。