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美国将人工智能技术应用在资产管理领域已取得了巨大的进步，智能投顾业务在美国的运营已较为成熟。相比之下，中国当前的智能金融虽起步较晚，但发展迅速，目前智能金融的技术支持框架已大体出现，实体金融和技术的结合应用只是需要更多的时间。相对于传统金融业，智能金融可以迅速收集和处理大量信息，从而作出投资和风险管理等决策。另外，其深度学习的能力远在人类脑力之上，可以克服人类的感情和思维定式等弱点。与此同时，人工智能在高速运算和海量数据的支持下，可以提供更多的金融个性化服务。
