复杂网络和人工智能大数据

易佳互联始于公元2002年，是中原地区较早提供网站建设服务的网站建设公司，公司主要业务范围：各类网站制作，小程序开发，多语言国际交友网站，微信公众号开发，各类网上商城开发，直销系统开发，分销系统开发，互助系统开发，APP开发，产品推广，网站托管，域名注册，虚拟主机，VPS，服务器租用，服务器托管，云服务器租用，网站建设，软件开发等互联网业务。目前拥有郑州机房，洛阳多线，香港机房，美国洛杉矶，加州圣何塞，丹佛等世界各地的优质数据中心资源，为国内众多IDC企业提供优质的数据中心渠道资源。 为更好的服务客户和公司的发展，于2009年公司融资扩大规模，公司实行股东管理制度，公司董事会对公司运营发展负责，目前具备完善的售前咨询，售后保障，财务结算团队，向广大客户提供优质的服务，得到广大客户的认可。2013年公司软件研发部成立，主要从事企事业单位大型软件的研发，现为数千家企事业单位提供软件技术支持服务，软件的稳定性，可靠性和公司的服务得到用户的一致好评。

复杂网络与人工智能和大数据

复杂网络是树根，大数据是树干，人工智能是枝叶，分析大数据的方法，以及人工智能背后的深度计神经网络都和无尺度网络有着非常紧密的关系。传统的人工智能依赖科学家给它输入各种规则模型，只能解决一些规则清楚的问题，但是如今的人工智能已经自己能解决一些模糊规则不明确的问题，因为支撑它的是能够进行深度学习的神经网络。

这种神经网络的特点是，具有多层结构，每一层神经网络都有很多关键的节点，他们接触上一层处理完的数据结构，共同解决一个问题，把自己这一层的输出接口传递到下一层去做进一步处理，目前流行的深度神经网络分为两种，一种是处理空间分布数据的卷积神经网络，另一种是处理时间分布数据的循环神经网络。

卷积神经网络可以用来做图片识别，他对图片的分析方法，和我们分析无尺度网络一样，要抓住枢纽节点，比如一个分辨猫和狗的识图软件中，每一层神经网络都需要处理一种能把它明显分开的特征，然后再把处理任务进一步细化，交给下一层去处理，后一层处理单个像素。

循环神经网络可以用作文字翻译，过去的机器翻译是把一句话里的字词作切分后逐个翻译，再拼凑起来，经常出错，但是神经网络翻译会把一整句话看成表达完整意思的网络进行整体分析，这样能区分出整句话中文字的重要性差异，把握住语句的基本结构和修饰成分，从而实现更准确的翻译。