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对于软件开发人员来说，有时候我们需要面对瞬时海量的并发请求，例如阿里双十一等活动，当处理并发流程时需要我们通过各种机制保持数据一致性，其中，有效的一种机制就是锁机制。而对于数据库管理人员来说，并发问题同样存在。并发问题的本质在于一条逻辑代码在机器层面可能需要几条指令来完成，也就是说这条逻辑代码可能在多个机器周期内完成，如果在顺时执行时这样执行是不会存在问题的，而在并发执行时就会出现数据不一致的情况。这种小的逻辑指令对应到数据库中就是事务，事务包含原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、一致性（Consistency）和持久性（Durability）。而由于一个事务在机器层面可能需要几条指令完成，这也意味着它在并发时会出现如下问题：脏读、不可重复读和幻读，下面以MySQL为例详细介绍在什么情况下可能会出现上述问题。
## Read uncommitted(读未提交)
此事务隔离级别会出现**脏读现象***（事务的修改，即使没有提交，其他事务也能看的到），不建议在生产环境中去使用。
大概意思：一个没有提交的事务对其他事务是不可见的，而提交过的事务对其他事务是可见的。但是Repeatable Read中提交的事务对其他事务是不可见的，显然违反了隔离性。
## Serializable（串行化）
串行化解决了脏读、不可重复读、幻读现象，但是效率会比较低下。从MVCC并发控制退化为基于锁的并发控制。不区分快照读与当前读，所有的读操作均为当前读。
针对当前读，RC隔离级别保证对读取到的记录加锁（记录锁），存在不可重复读现象（在一个事务内，多次读取，会读取到不同的数据）。
我们发现session2中执行两次select * from test会出现不同的结果，这就是不可重复读现象。
##Repeatable read（可重复读）
这是MySQL默认隔离级别，解决不可重复读，但是还会出现存在幻读现象。幻读现象就是说当某个会话对某个数据进行修改并提交，而其他会话读取这个数据并不是新的值。
