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人工智能一定会成为网络违法分子日益重要的技能支撑。例如，AI将支撑开发可映射网络并辨认安全机制中的薄弱环节，然后为进犯组
织资源的东西。
估计AI还将支撑多形状歹意软件的开展，多ip服务器并逾越现在运用预编码算法来改变歹意软件方式和特征的办法，使反歹意软件东西的检测变得
愈加困难。据估计，这种办法能够在一天内发生超越一百万个病毒变体。
AI也将与歹意软件混合并开端创立新的进犯方式，这些新的进犯方式将进犯AI已辨认的缺点。这种定制进犯方式可能会发生专门为避免
正常的网络安全防护办法而发现的进犯，所以体系可能会遭到进犯，而且并不知道进犯来自哪里。
这种办法将进犯应用于现在在大小企业中运转的许多传统网络基础设施，尤其是那些旨在独立作业但现在现已连接到更广泛的国际的企
业。Manky表明，这将要求许多企业对其间心网络基础设施进行严重且快速的从头规划。
终，Manky还观察了违法集体怎么使用黑网开展网络违法效劳，然后向黑私自的“同胞”供给效劳。其间一个就是FUD（前IBM职工开
发的开源的用于进犯的软件）。FUD是一项效劳，允许网络违法分子收费，针对佳防护安全东西供应商供给的进犯来测试其进犯歹意
软件。作为报答，他们会收到关于他们计划使用的体现的陈述。
然后将这些信息反馈给机器学习体系，以便更快，多ip服务器更有效地完善和优化进犯代码。这个主意不只加快了从概念到实现的进犯代码的传递
速度，而且还使其愈加歹意而且更难以检测到。
