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1、近项目要求高频次地读写数据,数据量也不是很大,多表总共加起来在百万条上下。
单表大的也在25万左右,历史数据表因为不涉及所以不用考虑,
难点在于这个规模的热点数据,变化非常频繁。
数据来源于一些检测设备的采集数据,一些大表,有可能在极短时间内(如几秒钟)可能大部分都会变化,
而且主程序也有一些后台服务需要不断轮询、读写某种类型的设备,所以要求信息交互时间尽可能短。
2、之前的解决方案是把所有热点数据,统一加载到共享内存里边,到也能够支撑的住(毫秒级的),但是由于系统架构升级,之前的程序(20年前的)不能兼容。
只能重新写一个,先想到的是用redis,当时把所有API重写完成后,测试发现效率不行,是的,你没有看错,redis也是有使用范围的。
3、redis读写非常快,但是对于大批量读写操作我觉得支持不够,虽然redis支持批量读写,但是效率还是不够快,
对于字符串(string)类型的批量读写,我测试过;效率比较好的在每批次200 至 250条之间,处理20万条数据耗时5秒左右, (PC机,8G,4核)
而对于有序集合(sorted set)类型,批量写的操作用起来非常别扭,而且没有修改API(如有其他方式请指教),我测试过,效率没string类型那么高
其他类型不适合我的业务场景,就没考虑使用了
4、所以项目组后决定还是用回共享内存,先决定在.net环境下使用c#的共享内存,这个功能可能使用的人不多,其实在.net4.0版本就已经集成进来了
在S***.MemoryMappedFile命名空间下。这个类库让人很无语,因为里边能用的只有Write、Read这2种方法,而且只是针对字节的操作,
需要非常多的类型转换,非常麻烦!想想,只能以字节为单位去构建一个需要存放百万级数据的内存数据库,得多麻烦?
需要手动搞定索引功能,因为要支持各种查询,后花了一天的时间写完DEMO,后测试后发现效率并没有很大提高,因为当时加了互斥量测试,
但是离毫秒级差得远
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