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提起人工智能，大多数人脑子里首先跳出的可能是这些问题，人工智能会使人类都失业吗？人工智能真的可以有自我意识以及情感吗？机器人会毁灭世界吗？人工智能离我们还很遥远吧？ 但事实是，人工智能的时代已经到来了，它就在我们身边。
打开手机，大量的应用已经有了人工智能的影子：比如你对某一类的资讯内容感兴趣，平台会自动推送给你这类的内容；比如你在网站上买了一些东西，通过仓储机器人、物流机器人以及无人机的派送，24小时就能快速到货；再比如，导航或者网约车这类出行应用，直接通过后台规划、调度，路线和车辆，这一切都是人工智能。
今天，我们请到了阿里云研究中心高级战略专家马珂，和你分享一下，人工智能这个技术目前到底发展到了哪一步，它会给整个商业世界带来怎样的模式创新？你的机会在哪里？
一、人工智能到底智能在哪里？
1、首先是计算智能
机器通过更快的计算，也就是常说的算力，解决了计算强相关类的智能，从而更快速、有效地进行策略方面的优化。Alpha go等棋类应用，就是靠算法策略取得了非常好的成绩，已经远远的把人类甩在身后。李世石也许是后一个曾经战胜过AI的人类棋手。但其实，Alpha go背后的算力是成千上万的计算芯片，人类在计算能力上不能，也不需要同机器竞争。
2、第二个是感知智能
这部分能力类似人类的听、说、看等感官能力；机器通过模式序列的方式，实现分类、聚类以及比较明确的目标优化。比如说人脸识别，开始先把每张照片标上张三李四王五，让机器进行学习。数据量非常大之后，机器就可以自己学习，把具有相同特征的一些人的照片归到一个名字下面，从而完成识别。常见的刷脸支付，智能客服里的语音识别等应用，依靠的就是这种能力。
3、再高一个层次是认知智能
认知智能是指机器具有主动思考和理解的能力，不用人类事先编程就可以实现自我学习，有目的推理以及与人类自然交互。比如说机器在阅读一篇小说之后，可以进行人物的分析，理解故事逻辑，找出小说中的各个人物，而且找出这些人物之间，本身情绪的变化、想法的变化等等，这些都是认知智能。2018年1月，在斯坦福大学发起的文本阅读理解挑战赛中，机器的阅读理解能力，首次超越了人类。这意味着，认知能力也进入到了一个快速发展、有望媲美人类的阶段。
以上这三类智能还属于弱智能范畴。
4、高层的是创造智能
它是基于高度发展的认知智能的基础上，机器可以自主进行有效的创作，例如创造一篇内容自洽的中长篇小说，进行真正意义上论文的写作。这些创造能力可以被称之为强智能甚至超智能，这是学术界对于人工智能技术有争议的焦点所在，一旦机器具备了这种能力，那么后续人类所特有的创造力，自我意识甚至情感，都有可能被机器突破，但现在，人工智能的能力，离实现创造智能，还是有非常大的距离和空间。这个阶段离我们还非常非常远。
二、人工智能能解决什么问题？
经常有人问，人工智能、云计算、物联网（IoT）这些新的技术有什么关系？如果把云计算比喻成人类的心脏，提供核心的计算能力，那么物联网（IoT）就相当于神经网络，所有信息、数据的传递和交易都由它来完成，而人工智能就是我们的大脑。
这些技术的，渗透、融合，一起创造了真实世界，或者说物理世界进入数字化和智能化形态的重大机遇。毫不夸张地说，现在的人工智能就像十几年前的互联网，它在未来会变成一种基础设施，帮助各个行业实现升级换代，同时改变原有的商业模式。
建议大家无论现在身处哪个行业，都要开始提前主动了解和考虑如何在数字化转型中，用好人工智能这个强大的技术抓手。
其实，今天的人工智能已经从单点智能，慢慢转向为以应用为导向、不断解决行业中的实际问题的，多点的网状的生态智能。很多以前实体经济、社会治理以及民生服务中难解决的问题，都开始被人工智能解决。这里再介绍几个应用案例：
在传统信贷模式中，如果没有你的信贷历史，你的贷款额度又很低，是根本没法贷到钱的。而蚂蚁金服的微贷业务，通过人工智能和大数据技术实现了金融服务的创新，给每个个人和几千万中小企业建立了一个信用评分体系，做到了3分钟申请，1秒钟就发款，全部自动，不需要任何人参与。
借助云计算、大数据、人工智能、物联网等前沿科技可以打造出的智能的城市大脑。杭州目前已经实现交通信号灯的智能配置，试点区域通行时间减少15.3%。救护车到达的时间减少一半以上。
未来，通过实时全量的数据资源，全局优化公共资源，来实现城市治理能力的智能化。打造出一座能够自我思考决策、自我调节、与人类良性互动的城市，将有可能成为现实。再想象一下，未来的城市只要今天城市的 1/10 的资源、1/10 的土地、1/10 的水，就可以运转起来。
三、新的商业机会在哪里？
未来，人工智能一定会成为新一代信息技术的核心引擎。如果说实时在线连接的数据已经像水、电、石油一样成为一种新的能源，成为基本的生产资料，那么人工智能就是全新的一种生产力。如何借助这种全新的生产力，革新企业为客户提供价值的方式，是现在大家都在探讨的问题。这里，我给出三个方向：
1??? 从企业自身来看，找到数据密集的地方：包括产品、零配件、生产、库存、营销、甚至研发、合作、管理这些环节，都可以寻找是否有数据的沉淀。像互联网、金融、通信、零售、安防、工业、物流等等很多行业，原有本身业务开展过程中就会沉淀大量的业务数据，如何让之前沉睡的业务数据实现在线连接，采用人工智能技术进行建模，分析并预测，实现企业从信息化往智能化转型，是个方向；也是企业容易入手的方向。这些企业往往都是已经具备了比较好的信息化基础，但是如果自身企业没有太多数据的积累，那怎么办呢？
2??? 从用户角度来看，现在企业的产品或者服务，哪些环节已经同实现了用户交互？哪些之前没有形成交互的环节，可以采用新的技术实现连接？这些交互环节所产生的数据可以帮你了解你的用户，并且采用人工智能的技术为他们提升产品及服务的附加价值，形成更好的用户体验。例如家电行业、汽车行业，原有的同用户交互只发生在维修环节，但是通过智能车联网、智能家居打通新的同用户的交互环节，在这些新环节中采用人工智能技术给用户带来新的价值；这种方式，大量的品牌类的制造企业也可以借鉴。以上两点是实现业务数据化，数据业务化，方式。如果还不够，那么我建议第三点：
3??? 从技术应用的角度来看，现有技术比较成熟的应用有以下几类：人脸识别、语音识别、自然语言识别、图像识别，包括物体、车辆识别等，把这些成熟技术引入原有的产品或者服务中，例如医疗行业可以采用图像识别进行影像的辅助诊断；传统的房地产行业可以采用人脸识别，车辆识别等技术，构建的智能园区，以及智能家居，提升用户的安全感及舒适性。
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总结一下：
1、人工智能已经无所不在，并且快速的在很多具体的有任务导向的客观领域超越人类，像人脸识别，图像识别，语音识别等；
2、人工智能，一定会成为新一代信息技术的核心引擎。建议大家从企业自身、用户交互、新技术应用这三个维度，找到数据密集，价值密集的应用痛点，提早布局、借助这个新的生产力，实现自身行业的颠覆性突破。
