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河南一物一码系统

更新时间:2017-04-12 11:33:56 浏览次数:94次
区域: 郑州 > 中原 > 建设路
  自从美团王兴提出移动互联网下半场的概念后,大家在谈论每一个行业时,都要提到下半场,包括大数据行业。大数据的概念在这几年,火爆程度不亚于AI、VR等概念。

  但是,作为一个大数据创业者,在谈大数据的下半场之前,现在互联网界对于大数据这个概念有太多误区。你所知道的大数据的概念,也许都是错误的。

  大数据并不是在大,而是有用

  首先,大数据并不在于其大,而在于质量,用通俗的话说就是有用。

  大数据是一个比较泛的概念,大数据其实不是强调数据有多么大,而是有用。有用的数据才能称得上是大数据,有用就包括了规模、质量等各种综合性属性。

  所有的数据都必须深度地与业务揉合。换句话说,创业者凭空想象的大数据模式一定都是虚假的。没有做过这个具体业务的人去谈合作,说如何帮到别人,这都是忽悠。

  这个行业里有太多不可描述的事情,靠这个忽悠吃饭的人太多了。大数据领域,精准营销是一个被提及到多的概念,没有之一,理论是大数据可以支持精准营销。大家都知道大数据需要规模,所有外行人看到的就是,你有这么多数据,所以你这个就是精准营销。但是忽视了一点就是,真正到精准营销前还有一个在中间隔着的,不是规模而是质量,而终落地在效果。

  这里面大家很容易忽视一点,就是大数据要做到支持精准营销,这里面对大数据是有约定的,数据的质量和规模同比都能达到的情况下,才可以实现。

  规模在大数据这一行目前看做到不难,难在质量,而且质量是难以逾越的一道天堑。如果说DataEye从头再来,2年内只做到现如今的覆盖我觉的依旧没什么难度。但是,这种覆盖所获得的数据,能不能支撑所谓的大数据精准营销,这是关键。没有质量谈数据的商业化都是扯淡。

  以游戏行业为例,在游戏里做大数据营销,或者放大一点在移动互联网做大数据的精准营销,其实收集的不外乎是人的一些行为数据。但真正能支撑你到后面变现的行为才是有效的,但这点并不是每个行为都能支持的。

  所以在大数据行业里,无效数据和数据质量的监测是很重要的,这个我觉得是下半场的核心。它会影响每一家数据公司数据变现的效率,变现效率将会是下半场的赛点。

  在接下来,如何地获得有效数据这对创业者的门槛将变得非常高。很多数据服务,比如说统计产品,不是拿到的数据都有效,我认为很多统计产品拿到的数据是无效的,甚至是没有任何商业化的价值。

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