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毫无疑问的是，NOME对信息流动的认知，对数据流的分析和实用，将彻底改变家居零售行业多年来的传统运营方式，前所未有地大幅提升整个行业的零售效率。以常见的巡店为例，在“商品流联动系统”的支持下，NOME通过店内摄像头进行视频采集，区域经理或加盟商随时可以通过智能手机、智能平板或者电脑，接入设置在总部的服务器，多角度查看相关店面的实时情况，及时发现和解决问题，从而极大降低巡店成本。更重要的是，这些摄像头会持续记录所有到店顾客的数据，为后续店面运营、货架动态调整、会员精准营销、动态定价和促销活动提供*重要的分析基础。就算至关重要的选址问题，在这套系统的支持下，也能将因选址不当带来的风险降至*。

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  在传统零售行业，能以一己之力如此大规模投入建立一套后台智能管理系统的企业极为少见。由于系统开发、数据积累、智能模型训练等环节耗费巨大，加上缺乏专业团队支持，传统的零售企业，即使是居然之家、苏宁这种大型的玩家，在决定拥抱“大数据”和“智能化管理”时，多数都会选择与诸如阿里等现成的大型电商平台合作。与此同时，阿里也早在数年前已打造了一个“中台系统”，目的就是通过向零售企业提供消费者数据分析和智能化管理，用数据将所有零售企业捆绑进自己的商业版图。

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  短期而言，这种做法能让传统零售快速搭上“智能化”的快车，利用合作方积累的大量消费者数据，精准预测市场需求的变化，有针对性地进行产品研发。但长远来讲，尤其是在智能时代，无法真正拥有消费者数据的家居零售企业*终只会沦为大型平台的工具。试想一下，如果某*电商平台决定不再提供消费者数据，又或者干脆自己开一家家居零售店，这些企业将面对怎样的结局？

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  只有把握住消费者数据，才能把握住未来零售行业的命脉，NOME创始人陈浩对此早就深谙于心。在进入家居零售行业之前，他在快时尚服装行业摸爬滚打，从店员做到店长，多年后还创立了自己的快时尚品牌KM。这段经历，让他目睹了快时尚公司是如何利用大数据分析，快速扩张业务版图的。因此从创立NOME的*天起，他就决定要建立自己的数据管理系统，为此投入大量资金，聘请了不少数据精英组成了NOME的技术研发团队。

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  目前看来，这笔投入效果明显。NOME 方面称，公司现在的仓库整体周转时间为3个月，在“商品流联动系统”支持下，明年所有商品周转时间可以缩减一半到45天，而总仓周转时间更会压缩到15天。在周转效率提升的背后，意味着在整个业务周期，投入的钱更少，挣到的钱更多。

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  在谈及新零售业态时，马云曾公开说：“未来30年，我们将会面临线上、线下、物流数据供应链相结合的新零售行业。”眼下，NOME正希望通过打造一个能覆盖公司各个层面不同业务、不同环节的智能化数据平台，把握住未来30年的命运。