今日头条推荐极具人性化的,就像个人一样,他知道你想看什么,喜欢什么,然后就推荐给你什么。系统的推荐量关系着文章的阅读量,文章之所以能够被精准推荐,因为机器既能读懂文章,又能猜出用户的阅读习惯。
一般来说,首次推荐,如果点击率高,就证明用户喜欢, 增加推荐量,每一次迭代都是实时的,来判定用户的行为,如果点击率(读者深度阅读的点击率)高,再一步步的大范围推荐给更多的相似的用户,如果减弱到一定程度,推荐过程就结束。
定 位、互动、发文频率。每一个头条号都是一个品牌,过往的主观努力和历史成绩会成为影响算法的重要因素。对于一直很受欢迎的,算法在推荐时肯定会给予更高权重。点击率、读完率、站外热度、分类等非常重要。初次推荐如果完全由算法机制决定的话,那么文章的选题热度、定 位、点击率和读完率,这些就基本上看创作功底了。
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今日头条推荐规律
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