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郑州到青州大巴

更新时间:2018-03-24 11:59:43 浏览次数:71次
区域: 郑州 > 二七 > 一马路
来源:车主
类型:长途拼车
起点:郑州
终点:青州
出发日期:2018-10-26
车型:客车
拼车人数:45 人
拼车价格:1 元/人
郑州到青州大巴
郑州随车电话:15890099581、13676932041、 15803875580
联系人:谢先生
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区块链、金融科技、人工智能,市场依然追概念

  刘达的医疗项目获得了决赛名,这让他自己也颇感意外。

  “其他项目都提到很厉害的技术,区块链、AI医疗、新零售、服务型创新,我以为和他们比,我太传统,所以拿到名有点吃惊。”刘达说。

  他毕业于哈佛商学院,曾重点选修了几门医疗相关课程,在美国时,就参与过慢性病药相关的创业项目。当时,国内一些新兴医疗机构苦于没有好的医疗服务和管理人才,所以他收到不少国内的邀请。

  如今,他回国自己创业,项目简单说,就是帮助病人在全球找到好的疾病解决方案。刘达亲眼见证了美国医疗改革的步伐,一步步转向以病人和疾病为中心,而不是以巨无霸的医疗机构为中心。他希望这些经历同样能帮助中国的医疗市场,不用走美国走过的弯路。项目的另一位联合创始人,是一名71岁的哥伦比亚大学骨科教授。

  初赛时,就有很多投资人关注刘达。“我们也会运用互联网手段,比如电子病例、人工智能读图等,但我还是认为自己的项目非常传统,专注做线下、落地的医疗服务,未必需要所谓的互联网模式。能被看好,大概是歪打正着。”刘达说。

  他的下一步,更想与金融机构合作,比如医疗保险公司。他说,美国的保险公司正在大量收购医院,就是为了掌握更多疾病的数据和情况,做出更复杂、品类更丰富的险种。医疗结合保险,提供更好的一站式服务,也是中国医疗市场的薄弱环节。而薄弱,正是机会。

  对刘达的项目,其实投资人之间分歧很大。有人打出高分,也有人打出低分。

  伯藜创投的秦志勇坦言,他给的分数并不高。原因是,他曾经接触过类似的创业模式,很难做成大生意。他认为,中国的病人其实也是非常精明的消费者。可能大病之初,愿意挂专家特诊,满世界找好医生,然而时间长了,病人宁愿自己学习知识,把更多钱花在买药上,而非看诊等医疗软服务上,“不是那么愿意拿出好多钱看医生的。”

  另一位投资人龚彦焱则打出了高分,她的判断很简洁:医疗行业是当下的投资风口,而这个项目确实在解决医疗市场的痛点,还已经有了成功的救助案例,具备实践经验,为啥不投呢?

  决赛中,另一家医疗创业项目提到,会结合较近很火的“区块链”进行医疗服务。

  有投资人赛后表示,“医疗非要和区块链挂钩,不是很扯吗?”但也有人认为,具体项目暂且不论,区块链本身还是很有潜力。

  比如说清算交割。场外衍生产品的清算交割,一般双方需要持续15-30天,评估需要很长时间,没有一键式服务。其中的信用风险相当大,可能还没交割完成,有一方逃了,另一方就得承担风险。而区块链技术,如果可以把15天变成1天内交割,那风险就大大降低。

  还有一种应用可能是智能合约。比如写了一首歌、一本书,每次转载行为都可以通过区块链技术记录,那么在智能合约签订时,双方的标的物品清算就能快速有迹可查。

  可以发现,尽管已经不讲互联网故事,但是区块链、金融科技、人工智能这些热门概念依然受中国市场投资人的青睐,大家还是很吃这一套。

  秦志勇的态度比较独树一帜,他直言自己不太愿意追逐热门概念和风口。

  几年前,投资圈流行一句话,“只要站在风口上,猪都能飞起来”,后来还捧出一个概念叫“赛道”。投资这件事就被简化成:先寻找热门风口,随后铺好赛道,找一群选手来比赛,给选手们烧钱,压制竞争对手,看谁跑到较后就赢了。这种求快的逻辑,让资本市场非常着急,投资以天为计算,所有人巴不得一个月后融资一轮,指望半年后就能垄断市场。

  结果,大家都这样想,彼此之间砸的钱差不多,找的选手水平也差不多,谁胜谁负成为一场豪赌,反倒是市场上充斥着各种烧钱的项目,让旁观者看不懂。

  “风口和赛道,是逻辑推理出来的,并不是市场检验出来。”秦志勇说,“而我更喜欢亲身检验商业场景。”

  有段时间,无人货架很火。在白领办公室里放一个货架,上面有各种零食和饮料,大家自觉扫码付费取货。起初有人预估,基于办公室的环境和白领素养,货架上的商品丢失率较多5%,结果事实证明,丢失率高达40%,实际利润远低于预估。

  较近还有一个很火的项目:无人健身房。出于好奇,秦志勇亲自去体验了一把,他发现感受很差。无人健身房一般面积小,设备有限,空气质量也不好,安保也是个问题。如果仅仅因为小而便利,居民们为什么不在小区附近路跑,非要去封闭的无人健身房呢?

  有一阵子,有人认为共享单车可以成为流量入口,有了用户流量,就可以植入搜索、购物等各种应用,“但是谁会在骑单车的时候购物?谁会在出行软件上和人聊天?不考虑真实的商业场景,仅靠推理是不可靠的。”秦志勇说。

  对中国市场风起云涌的资本而言,有人认为投资就是一场车,万一运气好,投到一家独角兽企业,就能一战成名;也有人认为投资是一场长跑,哪怕有一个项目回报很好,整体回报未必好,还是需要耐得住寂寞,坚定自己的眼光和方向。

  弯道超车近在眼前

  如今,欣欣向荣的中国市场上,更多人已经开始自觉对标硅谷。

  然而一对标就会发现,硅谷的创新,以天马行空、引领未来的技术为驱动力,我们的创新相比之下,似乎显得有点“轻飘飘”,含金量不足。硅谷的风投,不盲目跟风、不短视、不过于急功近利,愿意给创新和技术研发更多耐心,甚至还有“射月情怀”,所以才能造就埃隆·马斯克、扎克伯格等一批创新的天才。

  于是,许多人会发问,为什么中国投资者就不能像硅谷那样呢?

  高毅的答案是,我们有我们的发展阶段和特点。从美国19世纪铁路大跃进,到20世纪90年代的互联网,一个全新产业短期内爆发,财富效应必然吸引各类英才,资本狂飙突进,泡沫的发生有内在规律。

  但换个角度思考,控制泡沫不成为系统性问题的前提下,泡沫也有独特作用——它在加速试错。

  假设一个新产业出现,欧洲是无人尝试,美国有3个团队尝试,那么中国是30个创业者共同在实验,人才、资本等创新要素一进入,输赢很快就有结果。它们在中国不是线性发展而是齐头并进,十几种可能的方案快速试验了一遍,这或许也是中国能够赢得时间、快速发展的原因之一。

  从投资体量上,中国已经不逊于美国。我们原来的产业发展更依赖政府,通过几十年的实践,互联网的带动,大家渐渐懂得创业和投资怎么回事了,中国市场一下子成为一个富矿,具有很强的挖掘潜力和发展动力。

  一个客观事实是,我们和美国相比,工业化基础、技术创新和产业转换等底子不足。可正因为不足,有些产业,成熟的发达国家没有动力推翻重建,而我们却具备“弯道超车”的可能。

  中国在某些领域已经领先,比如金融科技创新中国领先,移动支付全球。无人驾驶、大数据应用上,虽然与硅谷还有差距,但进步的速度快,差不多已经在一个起跑线上了。

  投资圈一直流传着一个故事。据说的天使投资人徐小平,曾经就在斯坦福大学门口蹲着,谁出来就表示要投资谁。这个故事想说明的是,投资有时候并不在乎项目内容,初级阶段,较看重的就是人。只要是人才,所谓内容、模式、概念、资源等都可以后期调整和习得。

  人才是位的,而只要我们拥有源源不断愿意创新、勇于试错的人才,不惧新问题、新挑战,未来难以估量。
如果把对人工智能的态度分为乐观派和忧虑派,近日去世的理论物理学家霍金一定属于后者。近几年,他频频提醒人们注意人工智能的威胁,批评人工智能的无节制发展。
九三学社中央科技委委员张妍也深以为然。“人工智能发展的脚步无法阻挡,‘安全’就显得尤为重要。”她说,“我们不是杞人忧天,要知道,防范的成本比补救的成本低很多。”
2018年两会期间,九三学社向全国政协十三届一次会议提交了《关于推动人工智能安全发展》的中央提案,提出应着力构建安全发展战略,将人工智能安全发展提升到与人工智能科技研发、成果应用、市场推广同等重要的位置。
没有藩篱,发展或会失控
安全是个宽泛的概念,在九三学社中央科技委委员王仕看来,它指的是“可控性”。 他们提出了“五横一纵”的概念:“五横”指的是法律、伦理、标准、科技创新和产业应用;“一纵”指的是科普。“安全”应该渗透在这经纬网中。
“推荐系统是人工智能的重要应用场景。资讯类APP可以无限制向你推荐你感兴趣的内容,强化你的固有观点,无论对错;电商类APP可以无限制诱导你去‘剁手’,就算超出你的消费能力也无所谓。”王仕举的例子,公众已并不陌生。如果算法只是一味迎合人的需求,没有法律或道德的约束与引导,那么终结果,很可能并不利于个人或社会的健康发展。
王仕也从事人工智能相关工作。他告诉科技日报,做语音开发时,如果产品要进入美国市场,所有代码就必须遵守美国儿童隐私保护法律。“这是为了防止智能音箱传播儿童等不良内容。”但在国内,目前尚无相关硬性规定。
全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰也认为,“人工智能领域的顶尖科学家和顶尖企业的价值观,对人工智能的未来发展至关重要”。比如,科大讯飞的语音合成技术已经可以逼真合成出不同人的声音,但他们至今不敢随便对外公布这一技术,“就是怕出现各种”。
当成为重要资源,如果对掌握的人没有明确约束,对可以自我学习的人工智能没有明确边界,张妍忧虑道,“会不会让坏人更‘坏’?”
有了规矩,前路方是坦途
去年公布《新一代人工智能发展规划》,但并没有将安全作为基本原则之一。九三学社中央建议,应制定《人工智能安全发展纲要》,有序制定人工智能安全发展的法律法规和伦理道德准则。采取“政府主导、专家主体、公众参与、社会协同”方式,深入研究人工智能安全发展战略,针对不同环节和应用场景,明晰不同主体的责任、权利和义务,制定有关的政策、措施和法规、标准,划定人工智能安全发展的边界。
“对人工智能的科研人员,也要进行知识普及,用伦理道德加以约束。”张妍说,“在市场推广和应用环节,还要建立安全评估和市场准入机制。”
在法律方面,刘庆峰也专门从角度给出了自己的建议。他指出,应该制定《安全保护法》,实行大分级安全保护机制,加强对各行业领域大安全治理,并规范大运营企业的资质要求。“涉及到国计民生的敏感,一定要设置严格安全等级。这些一旦泄露,对人工智能和大产业的发展就是极大的冲击和毁灭。”
除了伦理和法律,九三学社中央还在建议中指出,应该加快科学普及。
神化人工智能,会让公众产生不必要的恐慌;贬低人工智能,又让公众对人工智能不敢信任。做好科普和引导,误解,才可让人类与人工智能和谐相处。
“人工智能是造福还是为祸,核心就是要看社会法律体系能否迅速健全,在法律体系框架下,人工智能伦理和人文引导能否到位。”刘庆峰强调。
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