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荥阳贷款 荥阳贷款公司

更新时间:2024-01-04 11:58:34 浏览次数:211次
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类别:融资贷款
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所以如果我们看一下,今天美国股市上市值高的公司和40年前市值高的公司相比,没有一个是一样的。40年前,有价值的这些公司是来自汽车、能源这些我们今天看来相对比较传统的领域,而今天在美国股市上市值排名前五位的公司,是苹果、谷歌(微博)(Alphabet)、微软、、亚马逊(Amazon),全部都是IT或者互联网公司,为什么?因为过去这些年,世界经济主要推动的力量是通过技术创新,而技术创新主要来自于这些IT互联网企业。

这是我们看过去的40年。如果再稍微拉近一点,近的20年,技术创新在哪些地方是有影响力的?或者说它的贡献是大的呢?我们可以看到,在过去20年IT技术的创新中,基本上每一次大的创新都是搜索引擎公司。

这个东西怎么理解?前些年大家可以听到一个词叫“去IOE”,IOE是什么呢?IBM、Oracle和EMC,这是传统的IT。如果倒退40年的话,大家会说IBM也已经很大了,大家觉得这些公司的技术是我们离不开的,我们都很依靠,尤其中国我们有价值的这些东西都是在依靠美国,美国就是所谓的IOE,我们离不开它,他们的技术要比我们先进,过去这些年讲的“去IOE”就是说我们能不能离开它。我早听到这个词的时候,其实我有点不理解,为什么离不开它?因为搜索引擎公司从天开始就没有IOE,我们的服务器不是IBM的服务器,我们的数据管理不是用的Oracle,我们的存储也不是用的EMC这么贵的存储,我们可以用更便宜的存储做到同样的质量和保证。为什么能够做到这样?就是因为新一代的技术和以前是不一样的,尤其是搜索引擎的出现迅速推动了IT继续向前走。所以就在搜索引擎出现大约5年到8年的时候,出现了所谓的云计算技术。这个大家也比较熟悉,云计算技术也是搜索引擎在做到一定地步的时候,我们就说怎么把索引网页的技术抽象出来变成一个通用技术,然后做了一些抽象之后、再重新包装后就成了云计算。云计算是这么来的。客观的讲,我讲搜索引擎的进步,前些年主要是谷歌在推动,百度的技术应该说跟谷歌是非常类似的。

近几年人工智能技术的出现,我们可以说现在好多地方我们也赶上来了,很多技术是我们先做的,而不是谷歌。像人工智能技术出现以后,我们的服务器,大家知道,以前不管是PC也好、服务器也好,里面值钱的芯片、技术含量高的芯片是CPU。而人工智能技术适合用GPU,早大规模使用GPU芯片的就是百度,谷歌早期的时候不太相信这个东西。我们原来那个首席科学家吴恩达在谷歌干过,他讲过,离开谷歌就是因为谷歌不让我买GPU,到百度之后随便买。但是今天已经都很清楚了,GPU更适合做人工智能方面的计算。再往前推是用FPGA这些新的芯片来做,这些都是搜索引擎公司首先遇到了这些问题,怎么能够更便宜,更快速,更方便地去做,做到同样的事情。今天大家看到的是百度网盘,现在可能是在网盘这个领域里功能强大的,甚至是大多数公司都进不去了,我们依然保证客户自由登录,为什么我们能做到如此,因为我们存储的成本低,网盘是个亏钱的业务,我玩得起,你们玩不起,那我玩了。所以这些技术一直是IT产业近20年主流的技术创新都是从搜索引擎开始的。

我们大家都感受过互联网在过去20年中对世界的改变。比如说1994年开始的PC时代,我们一直认为它持续到2012年才开始进入移动互联网时代。移动互联网时代持续了大概四五年的时间。现在有人说移动互联网时代已经结束了,因为你们看,发达国家不用说了,在中国的话,网民的渗透率也已经超过50%。以前我们每半年看一次CNNIC的,说我们今年的网民人数增加了多少多少,现在不看了,为什么?不太增长了。当这个渗透率到达一定峰值的时候,就已经没有太多的增长空间了。如今每一个人也都使用上了智能手机,所以这块其实也没有太大的增长空间,也就是说,移动互联网时代其实很快就会过去。

过去之后是什么?就是人工智能。人工智能也正是主要靠技术的革新、或者说改变来影响社会,影响世界的。人工智能提出来大概已经有60年左右的时间了,其实早是当时图灵提出一个测试的方法。就是说,如果我和对面进行对话的话,我如果分辨不出来对面是一台机器在跟我对话、还是人在跟我对话,就说明机器具有了人的智能,或者说机器通过了图灵测试,这就是他1950年提出来。1956年,MIT的一些教授、科学家首次提出了Artificial Intelligence,也就是AI这个词。当初他们提出AI这个概念时,他们觉得这个问题很简单,一下子就能解决,后来发现这个问题很复杂,用了几十年都没有解决。我在美国读书的时候,我其实很喜欢人工智能这门课,但是我们的老师和我们讲,人工智能这门课没用,你将来靠学好这个是找不到工作的。原因是什么呢?那个时候的人工智能确实在工业界没有实际的应用。就是说在理论上讲有一套方法论,但实际应用不行,也没有比其他更的方法。

这个事情一直持续了大概半个世纪,一直到2006年开始,加拿大有个教授叫Geoffrey Hinton,他提出了一个深度学习的概念。这个概念刚提出来的时候其实效果也一般。但是在那之后,一方面基于IT领域的摩尔定律:每过18个月,计算机的能力翻番、计算机芯片的成本降一半,如此技术能力的迅速提升会导致一个从量变到质变的转变。与此同时,刚才我们讲互联网,互联网经过20年的积累,其实积累了大量的数据。所以一方面我们前所未有地收集到了很多有价值的数据,另一方面,计算的能力又比以前任何时间都更加便宜和强大了。所以我们原来觉得说人工智能不行,人工智能做不到,人工智能不可能,是因为我们没有足够多的数据,没有足够强大的计算能力。那么今天再用这些方法重新做,就可以做到了。之所以可以了是因为有数据可以训练,有能力可以计算。

所以,从2006年以后,我们逐步开始看到人工智能进入实用阶段。2013年1月份,我们对外宣布在百度成立深度学习研究院,就是IDL((Institute of Deep Learning),这应该是全球所有企业当中个以深度学习命名的研究机构。到去年,发改委给了我们“国家工程实验室”,国家深度学习的工程实验室,一定程度上,大家可以看到人工智能的影响真的是逐步在扩大,一天天进入实用 阶段。所以在今年3月份,我跟以色列总理内塔尼亚胡在会谈的时候提出这个观点,人工智能才是主菜,互联网只是前菜。为什么这么说?在互联网出现之前,其实人和人已经可以沟通了,但是人和物是无法进行交流的,那么互联网做的事情是什么呢?互联网提高了人和人之间的沟通效率,它并没有发生本质的改变,原来可以做的,现在做起来效率更高。那么人工智能能够做到什么?能够做到人和物之间进行沟通和交流,所以它的改变是更加根本性的,影响力会更大,所以我们说人工智能是主菜。

而今天,重视人工智能其实也是全球的一个共识,今天人工智能技术领先的,应该是中国和美国两个国家,但是你去跟其他任何一个国家的领导去交流的话,人工智能基本上可以奠定一个很共性的话题,就是有些话可能我说他不懂,有些话他说我不懂,但是讲人工智能就是他也理解,我当然也了解,这是很明显的。
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